OpenAI Modelleri ve OpenAI API Kullanımı

API (Uygulama Programlama Arayüzü), bir yazılımın veya uygulamanın başka bir yazılım veya uygulama ile iletişim kurmasını sağlayan bir arayüzdür. API’lar, farklı yazılım sistemleri arasında veri alışverişi yapmak için standart bir yol sağlar ve geliştiricilere belirli bir hizmetin veya kaynağın özelliklerini kullanma olanağı tanır. OpenAI modelleri ve API’lerinin ayrıntılarına bakmadan hemen önce, OpenAI API’ler ve çalışma sistemleri konusunda genel bir bakış açısı edinelim.

API Nedir ve API İstekleri Nasıl Çalışır? 

API, genellikle bir sunucu ve bir istemci arasında gerçekleşen bir iletişim sürecini içerir. Sunucu, API’yi sağlayan tarafı temsil ederken, istemci API’yi kullanarak belirli bir hizmeti veya kaynağı talep eden taraftır. Belirli görevleri gerçekleştirmek için tanımlanmış endpoint’leri kullanır. Endpoint’ler, belirli bir kaynağa veya işleme işaret eden URL’lerdir. API, HTTP metotlarını kullanarak belirli işlemleri gerçekleştirir. İstemci, belirli bir işlemi gerçekleştirmek amacıyla API’ye bir istek gönderir. Bu istek, HTTP metodu, endpoint, istek başlıkları ve gerekiyorsa istek gövdesi içerebilir. Sunucu, bu isteği alır, işler ve bir cevap oluşturur. OpenAI API‘ler, genellikle belirli veri formatlarını kullanarak bilgi alışverişi yapar. JSON (JavaScript Object Notation) ve XML en yaygın kullanılan veri formatlarıdır. Son olarak, API’ler genellikle kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları kullanarak güvenliği sağlar.

OpenAI Modelleri

Model, yapay zeka alanında tipik olarak belirli bir konu türü için tasarlanmış bir tür tahmin aracıdır. Bu modeller, hava durumu modellerinden borsa trendlerine, spor sonuçlarından görüntü içeriği tanımlamaya kadar çeşitli sonuçları tahmin etmek için kullanılır. Aşağıda OpenAI API modelleri listelenmiştir:

GPT-3 

GPT-3, OpenAI tarafından geliştirilen en büyük ve en güçlü dil modelidir. 175 milyar parametre içerir ve geniş bir metin veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. GPT-3, metin tabanlı görevlerde olağanüstü performans gösterir ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.

GPT-3.5-TURBO 

GPT-3.5 Turbo, OpenAI Codex’in yerine gelmiştir ve ilki 2023 yılında yapay zeka programlamada bir ilerleme olarak piyasaya sürülmüştür. OpenAI, kod üretimi görevleri için daha iyi doğruluk ve daha hızlı işlem süreleri sunan, öncekinden daha gelişmiş bir sürümdür.

GPT-4 

Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), OpenAI tarafından oluşturulan çok modlu büyük bir dil modelidir ve GPT temel modelleri serisinin dördüncüsüdür. Metnin yanı sıra görüntü alabilir ve ekran görüntülerinden metin özetleyebilir.

DALL-E

DALL-E, görüntüleri oluşturmak için kullanılan bir modeldir. GPT-3 gibi, DALL-E de büyük bir metin veri kümesi üzerinde eğitilmiştir, ancak çıktısı metin değil, görsel veridir. Bu model, metin tabanlı açıklamalara dayalı olarak yeni ve yaratıcı görsel içerikler üretebilir.

Whisper 

Whisper, OpenAI’nin GPT-3 ailesine ait bir yapay zeka modelidir ve sesli konuşmayı metin formatına çevirme özelliği ile öne çıkmaktadır. Yüksek doğruluk oranına sahip olması, Whisper’ı sesi metne başarıyla aktarabilen bir model haline getirmiştir.

Embeddings 

Embeddings’in kullanımı, özellikle benzerlik analizleri, sınıflandırma görevleri ve metin tabanlı soru-cevap uygulamaları gibi birçok doğal dil işleme görevi için önemlidir.

OpenAI API Anahtarını Nasıl Alabilirim?

Aşağıdaki adımları takip ederek OpenAI API anahtarınızı alabilirsiniz.

  1. OpenAI’nin resmi web sitesine gidin ve platformlarına kaydolun.
  2. Hesap Oluşturun veya giriş yapın.
  3. API bölümüne girin.
  4. API anahtarınızı oluşturun.

OpenAI API’leri ve Kullanım Alanları

OpenAI  API‘leri, dil anlama, metin üretme ve doğal dil işleme (NLP) gibi çeşitli görevlerde kullanılabilir. Aşağıda kullanım alanları listelenmiştir:

Completions API 

GPT-3 API’nin Completions özelliği, kullanıcıların belirli bir metin girişini modele ileterek, modelin bu metni tamamlamasına, genişletmesine veya devam ettirmesine olanak tanır. Bu özellik, metin tabanlı görevlerde kullanıcıların özgün içerik üretmelerini, öneri almalarını veya belirli metin görevlerini otomatikleştirmelerini sağlar.

Chat Completion API

Kullanıcı ve yapay zeka asistanı arasında metin tabanlı bir konuşma etkileşimini yönetme yeteneğine sahiptir. Kullanıcılar, belirli bir konuşma akışını simüle etmek için modelle metin tabanlı mesajlar alabilir, işleyebilir ve yanıtlayabilirler.

Embeddings API 

Embeddings API, metin verilerini sayısal vektörlere dönüştürerek, bu vektörler aracılığıyla benzerlik ölçümü ve ilişki tespiti yapabilen bir arayüzdür. Bu, metinlerin anlamını daha iyi anlamak ve semantik ilişkileri belirlemek için kullanışlı olabilir.

Images API 

Doğal dil betimlemelerinden yola çıkarak görseller oluşturabilen bir OpenAI API‘dir. Kullanıcı, API’ye metin tabanlı bir açıklama veya talimat sağlar, ardından Images API, bu metni anlayarak görsel içerikler üretebilir.

Moderation API

Metinlerde nefret söylemi, tehdit, intihar vb. gibi istenmeyen içerikleri tespit ederek içerik moderasyonu sağlayan bir arayüzdür. Kullanıcıların içeriklerini inceleyerek belirlenmiş standartlara uymayan veya potansiyel olarak zararlı içerikleri filtrelemelerine yardımcı olur.

Whisper API 

Whisper API, geliştiricilere ses dosyalarını API’ye göndererek bu ses dosyalarını metne çevirme imkanı sunar. Bu OpenAI API, otomatik transkripsiyon, sesli komutları metne dönüştürme ve benzeri uygulamalarda kullanılabilir.

OpenAI Model & API Uyumluluğu

OpenAI’nin GPT modelleri ve API’leri genellikle belirli bir uyumluluk içerisinde çalışır. Ancak, her model veya API’nin belirli özelliklere ve kullanım durumlarına göre farklılıklar gösterdiğini unutmamak önemlidir. 

Model uyumluluğu: GPT modelleri genellikle geniş bir dil anlama ve üretme yeteneğine sahiptir, bu nedenle birçok dilde kullanılabilirler. Ancak, modelin eğitildiği dilde daha yüksek performans gösterme eğilimindedirler. Örneğin, İngilizce eğitilen bir model, İngilizce metinleri daha iyi işleyebilir.

API Uyumluluğu: OpenAI API‘leri genellikle belirli dil modellerini temsil eder. GPT-3 API, metin tabanlı görevler için kullanılabilirken, Whisper API sesli metin çevrimi görevleri için kullanılır. API’lerin belirli bir dil veya görevle uyumlu olduğunu doğrulamak önemlidir.

OpenAI & OpenAI API

API, iki bilgisayarın internet üzerinde görevlerini yerine getirmek için iletişim kurmasını sağlayan bir arayüzdür. OpenAI API‘ler iletişim kurmak için belirli bir istek ve yanıt yapısına sahip olan HTTP protokolünü takip eder. Farklı görevleri gerçekleştirmek için farklı yöntemler mevcuttur ve isteğin başarılı, reddedilmiş veya beklemede olup olmadığını gösteren çok sayıda durum kodu mevcuttur. Kullanım kolaylıkları nedeniyle, platform ve altyapı işletmeleri arasında OpenAI API kullanımında büyük bir artış olmuştur. Kullanıcılara müşteri etkileşimini artırma veya daha fazla satış anlaşması kazanma gibi daha önemli stratejik konulara odaklanmaları için zaman kazandırır ve manuel hataları önler.

ChatGPT İle İlgili Makalelerimiz;

Hüseyin Çetin
Hüseyin Çetin

Yazılar: 72

Dijital pazarlama ve SEO alanında içerikler üretiyorum. Ürettiğim içeriklerle mümkün olduğunca sizlere faydalı bilgiler sunmaya çalışıyorum. Dijital pazarlama dünyasının dinamiklerini yakından takip etmek için bloglarımı ziyaret etmeyi unutmayın..
OpenAI Modelleri ve OpenAI API Kullanımı Hakkında İlk Yorum Yapan Sen Ol

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

(Toplam: 31 Ortalama: 5 )

Gösterilecek yorum yok.