Neural networks yani yapay sinir ağları, günümüzde müşterilerin yarısı arama motorlarını kullanarak marka aramaya başlamaktadır. Bu da arama motoru optimizasyonunu (SEO) modern girişimciliğin dayanak noktası haline getirmektedir. Arama motorları arasında en yaygın olarak kullanılan Google, kullanıcıların neredeyse %75’ine hizmet vermektedir. Hatta bu oran mobil pazarda %90’ın üzerine çıkmaktadır. Bu yüzden SEO çalışmalarında Google’a ekstra özen göstermek zorundayız. Fakat web sitesi optimizasyonundaki en büyük sorun odaklanmak değil, Google’ın arama algoritmalarını sürekli değiştirmesidir. Bu değişimlerin sebebi Google’ın kullanıcı deneyimini iyileştirmek için kullandığı yapay zeka tabanlı sistemdir. Neural networks adı verilen yapay zeka sistemleri, arama algoritmalarında yaptığı değişimlerle SEO’nun da yapısını ve geleceğini değiştirmektedir.
Yapay Sinir Ağları (Neural Networks) Nedir?
Yapay sinir ağları nedir? İnsan beyninin çalışma şeklini taklit ederek, bir veri kümesindeki temel ilişkileri tanımaya çalışan yapay zeka öğrenme modelidir. Katmanlar şeklinde kurulmuş bir yapıdır. Çok katmanlı olabileceği gibi tek katmanlı da olma ihtimali vardır. Tek katmanlı neural networks fazla kompleks olmayan sorunların çözülmesi için kullanılmaktadır. İlk katman giriş ve son katman çıkış olarak adlandırılır. Orta kısım gizili katmanlar olarak adlandırılmaktadır. Her katmanda belirli bir sayıda nöron bulunmaktadır ve bu nöronlar sinapslar ile bağlantılıdır. Sinapslar bağlı oldukları nörondaki bilginin ne kadar önemli olduğunu belirtmek için katsayılara sahiptirler. Google bu alanda sektöründe lider konumda bulunan ve 2014 yılında satın almış olduğu DeepMind şirketi ile çalışmaktadır.
Yapay Sinir Ağları SEO’yu Nasıl Etkiler?
Makine öğrenimi ve yapay zeka mühendisliği iş birliği ile arama sonuçlarında belirgin değişiklikler ortaya çıkmıştır. Gelen yeni güncellemelerle birlikte arama motorunun, kullanıcının aradığı kavramları daha iyi anladığını ve ona göre sonuçlar gösterdiğini görmekteyiz. Makine öğrenimi sayesinde, arama algoritmaları web sitesinin içeriğini daha derinlemesine inceleyebilmektedir. Bundan dolayı yeni SEO formülleri oluşturmak, web sitenizin arama sıralamasının artırılmasında etkili olacaktır. Ayrıca makinelerin arama sorgularındaki başarısı ile birlikte, pazarlamacılar da ürünlerini tanıtmak için kullandıkları içerikleri oluşturma konusunda daha etkili yollar bulmak zorundadır. Peki, yapay sinir ağları nerelerde kullanılır? Yapay sinir ağlarının SEO’yu etkilediği bazı noktalar aşağıdaki gibidir:
İçerik kalitesi
Yapay zeka, web sitesi içeriği üzerinde kalite açısından önemli değişikler yapılmasını sağlamaktadır. Google’ın ilk zamanlarında, başarılı bir SEO çalışması, sitenize anahtar kelimeleri doldurmanızla sağlanabiliyordu. Fakat günümüzde yapay zeka sisteminin sadece anahtar kelimelere değil içerik kalitesine ve alaka düzeyi gibi site içi SEO etkenlerini de incelenmesinden dolayı, SEO çalışmalarınızda bunlara da dikkat etmeniz gerekmektedir. Örneğin, blog sitelerindeki içeriklerin uzamasının sebebi de yenilenen yapay zeka sistemidir. Etkili bir şekilde üst sıralara çıkmanız için blog sayfanızdaki metinlerin uzunluğunun en az 1600 kelime olması ve görsel içeriklere de dikkat etmeniz önerilmektedir.
Anahtar kelime verimliliği
Sinir ağlarının arama motorlarındaki algoritmaları güçlendirmesiyle birlikte anahtar kelimelerin önemi de azalmaktadır. Google internette aradığınız her içeriğin kaydını tutmaktadır ve bu kayıtların incelenmesi sayesinde sizlere bir dahaki aramanızda daha uyumlu içerikler sunacaktır. Sistemin zamanla daha güçlü hale gelmesi yüzünden anahtar kelimeye bağlı SEO çalışmalarının etkileri de azalmaya devam edecektir.
Sayfa içi optimizasyon
SEO çalışmalarında çok etkili rol oynayan sayfa içi optimizasyon da yapay zekanın sisteme dahil edilmesi ile eski etkisini kaybetmeye başladı. Kullanmış olduğunuz geri bağlantılar kaybolmasa bile daha az önemli hale gelmektedir. Gönderilerinize eklediğiniz bağlantıların Google algoritması tarafından değerlendirilmesinde izlenen yeni yol sayesinde sistem geri bağlantı kalitesini belirlemek için tıklama oranları, hemen çıkma oranı gibi göstergeleri analiz etmektedir. Bu analizin sonucunda alakasız linklemeler yapan siteler cezalandırılmaktadır. Kaliteli bağlantı bulamadığınızda, bağlantı kullanmamanız sıralamanız açısından olumlu olacaktır.
İçeriğe dayalı arama sonuçları
Makine öğrenimi sayesinde gelişen arama motoru algoritması, her gelen arama sorgusunun bağlamını daha rahat anlamaktadır. Bu sayede kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun sonuçları görüntülemektedir. Kısacası kullanıcıların tam olarak aradığı içeriklerin karşılarına getirilmesini sağlar. Örneğin, bir mont almayı düşünüyorsunuz ve arama kısmına “sarı” rengini de eklediniz. Bu durumda arama motoru size tüm renklerdeki montları göstermek yerine sadece sarı renkteki montları göstermektedir. Bu noktada yapacağınız SEO çalışmasını ürününüzü kişiselleştirmek üzerine yoğunlaştırmanız faydanıza olacaktır.
Web sayfası testi
Bir web sayfasının üretkenliğini anlamanın tek yolu sonuçları ölçmekten geçmektedir. Yapılan araştırmalara göre şirketlerin %55’i sonuçları ölçmek için kullanılan test yazılımlarını geliştirilen yazılımları kullanmamaktadır. Makine öğreniminin gelişmesi ile bu süreç daha kolay bir hale gelmiştir. Yapay zeka destekli bir test sistemi, farklı seçenekleri karşılaştırma ve analiz etme konusunda işinize yarayabilir. Dönüşüm oranı az olan bir dünyada sayfalarınızı test etmek ve eksik yönlerini belirlemek başarılı bir SEO çalışması yapmanız için çok önemlidir.
Yapay zeka destekli reklamcılık
Reklamcılık sektörü, makine öğreniminin sağladığı veri analizi sayesinde fazlasıyla optimize edildi. Öncelikli olarak öneri motorlarının optimizasyonu ile birlikte, hedef kitle için ürün önerme konusunda önemli iyileştirmeler yaşandı. Ayrıca yapay zekanın yazım hatalarını tespit etme konusunda da devreye girmesi ile kullanıcı dönüşüm oranları büyük oranda arttı. Tüm bunların yanında yapay sinir ağları ile elde edeceğiniz pazarlama kampanya analizleri sayesinde, içeriklerinizi düzenleme konusunda da daha etkili çözümler elde edebilme fırsatına sahip oldunuz. Yaşanan bu gelişmeler yüzünden artan rekabet de SEO’nun önemini fazlasıyla artırmaktadır.
Kullanıcı deneyimi
Gelişmiş kullanıcı deneyimi, hem Google’un hem de makine öğreniminin en çok değer verdiği alanlardandır. Yapılan bir araştırmaya göre, içerik konusu veya içeriğin düzeni çekici olmadığı zamanlarda, insanların neredeyse %40’ı o web sitesinden çıkmaktadır. Bu noktada hemen çıkma oranlarınız artacaktır. Hemen çıkma oranları, arama motoru sıralamanızı ciddi şekilde etkileyen faktörlerdendir. Bu yüzden kullanıcı deneyimini üst seviyelerde tutmak için son teknoloji sistemlerden yararlanmanız gerekmektedir. Yapay sinir ağları kullanıcı deneyiminizi artırmanız konusunda yapacağınız SEO çalışmanızı doğrudan etkilemekte ve geliştirmektedir.
Retargeting (Yeniden Hedefleme) Nedir? Nasıl Yapılır? blog yazımız üzerinden retargeting hakkında merak ettiğiniz tüm bilgileri edinebilirsiniz!
Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Yapay sinir ağları olarak Türkçe’ye çevrilen Neutral Networks, yapay zeka öğrenme modeli olarak tanımlanmaktadır.
Yapay sinir ağları ile kullanıcı deneyiminin ön planda olduğu algoritmalar geliştirilmektedir. Bu anlamda SEO’yu içerik kalitesi, anahtar kelime verimliliği, sayfa içi optimizasyon gibi konularda etkilemektedir.
Google algoritmalarına göre kullanıcı deneyimleri; içerik kalitesi ve içeriğin okunabilirliği gibi kıstasların iyileştirilmesi ile sağlanabilmektedir.
Gösterilecek yorum yok.